經過了我們的介紹，相信大家對生成式AI已經有了初步的認識。但你是否在搜尋相關文章或是內容時也會時常看到Azure OpenAI 這個與OpenAI極為相似的詞彙呢？此篇文章就來為大家介紹什麼是 Azure OpenAI，並且進一步比較它與OpenAI提供的服務之間的區別，幫助企業在使用生成式AI時能更加事半功倍。
Azure OpenAI是什麼？
在前面的文章中(探索生成式AI：AI是什麼? 徹底了解人工智能模型4大運用特性 )有提到微軟於2019年投資OpenAI，並與其開啟策略合作。微軟在其 Azure 雲端平台上託管了OpenAI的技術，並將其技術融合在自身產品中，強化了微軟於生成式AI上的優勢，因此，使用者可以在Azure平台上使用這些生成式AI模型，為將其與OpenAI進行區隔，微軟將其稱之為Azure OpenAI，簡稱為AOAI。
與OpenAI的比較差異
微軟的OpenAI模型由於託管在Azure上，因此所享有的服務與Azure雲端服務相同。整體來說，相較於OpenAI提供了高安全、高可用、高度整合的三大保障，以下就分別進行說明：
1.高安全
微軟提供Azure OpenAI相同於Azure的資安防禦，包含傳輸加密存取、資格控管、防範攻擊等，由於在訓練企業自有生成式AI時，需要使用到大量的企業資料，其中也不乏機密文件，因此對於企業來說，具有高安全性的Azure Open AI將會是更好的選擇。
2.高可用
高可用性指的是在不同區域或網路下，都能提供穩定且快速的模型存取。在這部分，Azure OpenAI提供SLA99.9%的服務可用性保證，可多區域支援並且提供完整的災難復原功能。
3.高度整合
最後在高度整合的部分，微軟也發揮自有優勢，可與Azure的多數服務進行整合，包含Automation task自動化整合、Monitor資源監控整合等，有助於企業更彈性的進行開發與應用。
而除了以上的三大特點之外，許多人也很關注的是由於企業在使用生成式AI時會匯入大量公司資料，而這些資料是否會被微軟或OpenAI作為AI訓練的內容呢？
關於此點可以參考下方兩張圖，會發現OpenAI的ChatGPT中所使用的資料將可能用來作為未來模型的優化，而微軟所提供的OpenAI服務則保障了這點。
Azure OpenAI模型與衍生服務介紹
比較完兩者的差異後，大家可以很清楚的理解，若以企業使用來說，選擇Azure OpenAI的模型會相較於OpenAI的模型更加安全且有保障。
而接下來我們就近一步來介紹Azure OpenAI所提供的模型，以及微軟利用OpenAI升級既有產品所提供的服務。
- GPTX
GPTX是一種生成語言模型，可以根據輸入的文字提示，生成各種類型的文本，例如撰寫文章、翻譯文章等，目前有GPT3.5及GPT4兩種可供使用。
- CodeX
CodeX 是建立在GPT-3.5 基礎上的產品，具有深度學習和自然語言處理的強大能力，可以為開發人員提供先進的程式碼生成和自動化能力。
- DALL-E
DALL-E為一組圖像生成模型，以創意方式生成圖像，將文本描述轉換為具體的圖像內容，可廣泛應用在藝術創作、設計、內容創建、視覺效果、遊戲開發等領域。
- Embeddings
用於將文字或符號數據轉換為連續數值向量的過程，這種轉換使得計算機能夠更好地理解和處理文字數據，並在機器學習模型中應用這些數據。
- Whisper
可將語言轉譯成文字，目前可支援57種語言，並將其轉成英文。
除了提供模型之外，微軟為了讓使用者可以更加輕易的使用AI，也將這些模型整合至自身產品中，像是近期所推出的，365 Copilot即是將生成式AI加入在微軟既有的M365之上，打造出如同鋼鐵人中賈伯斯般的個人助手。
綜合以上的內容，可以發現對於企業來說Azure OpenAI無疑是使用生成式AI的優先選擇，未來隨著Azure OpenAI不斷提供新的模型和整合方式，可以預期生成式AI將繼續為各種應用場景帶來更多創新和價值。
愛酷智能科技為微軟的合作夥伴，提供Azure OpenAI的導入及評估服務，若你想進一步了解，歡迎隨時與我們聯繫！
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