數據應用隱私應該是目前科技公司都很重視的議題。最近的大部分討論集中在源於某些數據源的濫用或欺詐性質的爭議。
當流程和策略到位以確保以負責任的方式完成數據的收集和使用時，我們可以做到消費者和品牌。準確，組織良好且可操作的數據帶來的好處和機遇將使整個行業受益。
品牌必須將數據隱私放在首位
品牌有責任直接了解他們可以訪問的數據類型，數據的允許用途以及數據可以提供的價值。開發有用但尊重消費者的數據策略必須處於當今每個企業的最前沿。
企業品牌面臨巨大的壓力，需要根據數據做出快速而重要的決策，但他們不應忽視對他們及其合作夥伴的信任，使他們對使用的數據，使用方式以及使用方式保持透明。它會被收集起來。而且，每個消費者口袋裡都有一台超級計算機，數據以前所未有的速度提供。結合處理能力來理解它，企業可以智能，負責任地使用最新的人工智能技術，通過戰略來定位和細分他們的受眾，這些策略被證明是一種務實的方法，可以接觸到他們當前甚至是新客戶。雖然今天的消費者對品牌如何使用他們的數據感到厭倦，但他們也更願意與負責任地處理其信息並提供更多量身定制和定制體驗的值得信賴的品牌合作。根據埃森哲的統計，92％的美國消費者認為公司保護他們的信息非常重要，儘管44％的美國消費者在公司未能提供相關和定制化體驗時感到沮喪。
通過提供個性化體驗來平衡信任，任何處理消費者數據的零售商都必須將其理解為業務需求。
健全的數據框架方法
為了在數據的幫助下充分發揮潛力，企業還必須堅持一種健康的方法，準確地權衡可用數據的真實性和質量。在將數據應用於業務決策之前，必鬚根據特定的業務挑戰對其進行細化，分析和衡量。
一旦數據被攝取並存儲，企業就必須刪除低質量數據並將剩餘數據細化為可用於上下文的數據集，這些數據集可用於分析許多關鍵業務挑戰。原始未經過濾的數據會導致混淆。但是，可以利用得分，篩選，過濾和上下文化的數據進行高級分析，以反映組織及其合作夥伴的最佳置信水平。
數據應該能夠提供可靠的業務決策
移動位置數據是當今最豐富，最具影響力的數據集之一，當企業有效且負責地分析數據集時，他們可以比較不同的機會，例如預期的商店位置，產品本地化策略和假日促銷。2018年，隨著亞馬遜在電子商務市場佔據主導地位的每一個零售商的大門上，為獲得競爭優勢而製定的戰略毫無疑問應該包含一個包含負責任數據實踐的深思熟慮的營銷策略。
所有類型的企業都應該接受數據的使用，並將重點放在他們的方法上。不要讓一些壞蘋果或完全不正確的數據操作示例導致您錯過這個機會。了解數據的好處和挑戰是關鍵，企業越早了解這種動態就越好。在當今多元化的市場中，企業需要數據解決方案，使他們能夠預測並應對許多環境和挑戰。
企業必須做出的決策的類型和持久影響正在擴大，如果領導者沒有所有可用的信息來做出這些決定，那麼它可能會損害他們的業務和客戶。如果您沒有考慮數據可以幫助您的所有選項和方式，建議您接受挑戰並了解負責任地使用數據如何能夠強化您的原則並幫助您的業務增長。