AARRR、RARRA是什麼?盤點常見B2C成長行銷漏斗模型

不論是千億營收的大企業或是一人公司的自媒體,只要有產品,就會有行銷的需求,但在這個數位行銷的世代,如果沒搞清楚行銷的目的與方法,除了白白浪費行銷預算以外,更會與成功的機會擦身而過。那該如何掌握行銷的目的與脈絡?或許可以透過「AARRR」與「RARRA」行銷漏斗模型來深入瞭解。

AARRR行銷模型是什麼?用戶旅程的全貌解析!

AARRR 是由國際創投公司 500 Global 的創辦人 Dave McClure 在 2006 年所提出的行銷漏斗模型,這個行銷模型涵蓋了用戶與產品互動的五大階段,字首分別是 A、A、R、R、R,因此有了簡稱。而由於這個名稱的發音與海盜的典型叫聲「Arrr!」相似,因此 Dave McClure 自己也替這個模型取了個「海盜模型」(Pirate Metrics)的有趣暱稱。

AARRR行銷模型五階段

而這五個階段都有各自的目的與手段,以下分別介紹含義與應用:

一、Acquisition(獲取)

行銷漏斗的第一步,就是要吸引用戶並將他們引導到你的平台。以經營線上服飾品牌為例,為了讓更多人有機會觸及到你的商品,就可以利用 Google Ads、Instagram 廣告或 SEO、SRO 等策略來提升網站流量與產品曝光度。

二、Activation(啟動)

當獲取到用戶的注意力之後,引導用戶感受到產品的核心價值,並完成關鍵行為就是最關鍵的步驟。以線上服飾品牌的例子而言,可以透過新用戶專屬優惠折扣,去引導用戶完成會員帳號註冊,並將商品放入購物車中。

三、Retention(留存)

當用戶與產品完成首次互動後,是否願意再次回訪並成為忠實顧客非常關鍵。這階段的成功與否通常與產品體驗、服務品質及行銷策略密切相關。例如可以透過售後的問卷回饋,並提供符合用戶需求的穿搭指南等資訊,吸引用戶再次回訪購物。

四、Revenue(收入)

當產品的價值吸引到忠誠的客戶後,就是經營者想方設法提高用戶價值的時候,才能將彼此的互惠轉化為實質收益。例如推出訂閱機制,每月寄送一套當季流行的精選服裝,增加穩定的收入來源。

五、Referral(推薦)

來自朋友的滿意推薦,往往比名人的推廣效果更深入,因此在最後這個階段,必須讓用戶成為推廣者,透過口碑行銷為品牌帶來更多新客戶。例如制定會員推薦計畫,用戶每成功推薦一位朋友即可獲得折扣。

如何運用CDP幫助品牌應用AARRR模型?

CDP(顧客數據平台)透過整合分散的數據資源,為品牌提供一個統一且全面的用戶視圖,結合自動化行銷,能有效應用 AARRR 增長模型,從獲取到推薦,打造完整的行銷閉環。

一、Acquisition(獲取)

收集潛在客戶的行為數據,如廣告點擊、官網瀏覽、APP、QR Code 掃碼,用專利FPC技術辨識歸戶為獨立消費者。

例如:美妝品牌可透過社群廣告引導用戶掃碼進入活動頁面,AccuCDP 可以將用戶的瀏覽行為與廣告點擊記錄歸戶,為後續推送新人優惠及個性化推薦奠定基礎。

二、Activation(啟動)

追蹤新用戶的互動行為,識別活躍用戶與低活躍用戶,自動推送「新人指南」或「初次到訪優惠」來引導用戶完成行動。

例如:健身房可分析新用戶註冊完的行為數據後,使用AccuCDP的自動化行銷,推送「註冊三天內首月免費體驗」的優惠,促使大部分用戶完成首次登錄並預約課程。

三、Retention(留存)

分析用戶行為數據(如購買頻次、互動記錄),標記 30 天內未互動的客戶推送個人化推薦或限時折扣。

例如:電商平台可鎖定近三個月低活躍用戶,通過 AccuCDP 自動化行銷推送「好久不見!本週下單享 8 折優惠」的訊息,促使用戶回訪購買。

四、Revenue(收入)

追蹤對相關產品瀏覽的用戶行為,標記為「對新產品感興趣」,自動推送新產品限時優惠或促銷訊息;若用戶加入購物車但未完成購買,自動推送購物車提醒。

例如:零售品牌在新品上架時,先利用 AccuCDP 標記瀏覽新品頁面的粉絲,利用自動化行銷的站內廣告或 edm 推送「新品買一送一」的限時促銷訊息。

五、Referral(推薦)

針對活躍用戶推送專屬好友分享優惠券,並根據UTM或是特定頁面埋碼追蹤,獲取新客足跡。

例如:品牌可以針對活躍用戶推送「邀請三位好友,即可免費獲得下一課程」的活動,使用AccuCDP 埋碼或UTM追蹤推薦人與新用戶的行為。

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愛酷有專利FPC技術,能夠幫助品牌辨識不同來源的使用者並在CDP中歸戶、蒐整、分析,再透過自動化行銷接觸、轉化使用者,協助品牌量身打造個人化行銷情境,提升消費節點轉換率與會員經營綜效。

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RARRA模型是什麼?以「留存」為核心的行銷策略!

我們透過 AARRR 行銷漏斗模型勾勒出用戶旅程,但隨著這套模型的實際運用,逐漸出現了變形,也就是同樣知名的 RARRA 行銷漏斗模型,因此可以視為是針對 AARRR 的改良版,特別適合成熟的企業或產品,因為它將用戶的留存率放在首位,對企業而言,長期穩定的用戶關係是收入與推薦的基礎。

但得留意的是,RARRA 模型並不像 AARRR 模型一樣有那麼強烈的順序關係,而是圍繞「用戶留存」進行的核心優化,邏輯上更像是環狀或迴圈式的策略框架,而非嚴格按照順序推薦。

RARRA行銷模型五階段

以下同樣針對 RARRA 行銷漏斗模型進行各個環節的含義說明與舉例:

一、Retention(留存)

RARRA 模型的核心思想是將留存率最大化,因為獲得新用戶的成本遠高於留住現有用戶的成本。舉例而言,一家經營有成的健身房,就能透過會員 App 持續更新個性化的運動課程並提供提醒功能,提升用戶的長期使用率。

二、Activation(啟動)

雖然這個模型是將留存放在首位,但不代表忽視新用戶的重要性,新用戶的「啟動」仍是留存的前提,沒有新用戶的加入,即使有再高的留存率仍可能流失用戶。同樣以健身房的例子而言,即可透過下載 App 並註冊帳號,就送免費 7 天體驗券等方式提高 App 下載量,並善用 App 裡的各種通知功能促使用戶啟動消費行為。

三、Revenue(收入)

雖然同樣重視收入,但 RARRA 模型更強調留存用戶的持續付費能力,最忠實的 20% 用戶貢獻的營收,可能比後面 80% 的用戶還多,因此可以透過推出分層級的 VIP 會員計劃,提供不同等級的優惠方案來刺激留存用戶的長期消費動機。

四、Referral(推薦)

而留存的舊用戶已經是老主顧,更有立場與可能當產品的推薦代言人,因此推薦階段緊跟在收入之後,必須提供動機(例如折扣、退佣等)來促使留存用戶主動推薦新手朋友加入。

五、Acquisition(獲取)

RARRA 模型將新用戶的獲取放在最後,是因為透過良好的留存率和推薦機制,企業能自然吸引更多目標用戶,另外也能在推薦階段時運用社群機制推波助瀾,就能減少大量的行銷預算浪費。

如何運用CDP幫助品牌應用RARRA模型?

CDP(顧客數據平台)作為整合用戶行為與數據分析的關鍵工具,能幫助品牌在每個階段實現精準行銷與自動化執行,打造全域行銷的良性循環。以下是各階段應用方式:

一、Retention(留存)

利用 CDP 分析用戶的行為數據(如購買頻次、互動記錄),識別流失風險並制定挽回策略。

二、Activation(啟動)

追蹤現有用戶的互動行為,針對低活躍用戶推出引導措施,激發其與品牌的互動。

三、Revenue(收入)

根據 CDP 數據,追蹤用戶的消費行為和偏好,進行精準推播促銷和產品推薦,提高購買轉化率。

四、Referral(推薦)

設計用戶分享活動,設置分享優惠券的自動化流程,並定期提醒用戶參與活動、追蹤推薦成效。

五、Acquisition(獲取)

整合數據(如官網瀏覽行為、APP 註冊用戶)與分眾推送,將新用戶與沉睡用戶轉化為活躍用戶。

如何實際應用AARRR與RARRA模型?

實際範例

以運動APP為例,應用在AARRR、RARRA模型各階段後,如下圖:

AARRR、RARRA模型和傳統行銷漏斗的差異

AIDA、AARRR 和 RARRA 模型的核心差異在於重點階段與應用場景。傳統的AIDA行銷漏斗(認知、興趣、渴望、行動)專注於從曝光到購買行為的轉化,適合用於傳統行銷場景,特別是品牌初期推廣或短期促銷,注重單次活動的轉化效果。

而 AARRR 模型則聚焦在用戶全生命週期管理,從吸引新用戶到促進現有用戶行動,再到收入增長、推薦裂變,比較適用於數位產品或服務,尤其是需要持續互動的情境,像是會員系統或 APP 行銷。

RARRA 模型則以現有用戶為核心,強調用戶價值的深度挖掘與推薦裂變的影響力。從留存和行動開始,逐步提升用戶貢獻價值(收入階段),並通過推薦帶來更多新客戶。這種模型更適合已經擁有穩定用戶基礎的品牌,特別是在希望降低獲客成本、放大口碑效益的策略中發揮作用。相較於 AIDA 的單次轉化與 AARRR 的全面增長,RARRA 更側重現有用戶資源的再利用與長期關係經營,幫助品牌實現高效且可持續的增長。

模型目標重點關鍵階段適用場景
AIDA從認知到行動,專注一次性轉化認知、興趣、渴望、行動傳統行銷、單次購買推廣
AARRR用戶或收入成長獲取、啟動、留存、收入、推薦數位產品、會員系統、APP 行銷
RARRA現有用戶再利用、長期關係經營留存、啟動、收入、推薦、獲取成熟品牌,目標降低獲客成本、放大口碑效益

「模型選擇」沒有絕對 挑選適合模型提升成功率

在瞭解這兩種行銷漏斗模型後,想必會對行銷各個環節加深一些系統化的認識,但模型的選擇沒有對與錯,關鍵在於了解自身企業所處的發展階段及目標,例如新創企業可能更適合專注於快速吸引用戶,而成熟企業則應重視用戶留存和價值挖掘。透過靈活應用這些模型,結合數據分析與創新的行銷手法,就將更有能力應對市場挑戰,實現持續增長。

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