生成式AI應用介紹(上)：內容生成的多重應用

生成式AI（Generative AI）的出現顛覆了過往對於AI或是機器人的想像，其所衍生的應用也改變了人們的工作行為模式，讓大家開始挖掘更多關於AI的可能性。

目前生成式AI的應用大致可分為四種：內容生成、內容摘要、程式生成、語意搜尋。接下來將介紹內容生成的類型以及實際範例，提供大家對於內容生成有更多的使用想像。

一. 文字生成

一. 文字生成

生成式AI利用龐大的文本資料進行訓練，並從中學習語言的結構、語法、詞彙等。透過分析與學習理解，可進一步生成符合需求且與人類書寫語句相似的文字內容。

ChatGPT即是這樣一個以大量2021年以前資料進行訓練後所產生的文字生成模型，使用者只需要輸入指令即可以獲得想要的文案內容。以下就以ChatGPT作為使用範例，為大家介紹關於文字生成的使用情境。

文字創作應用

ChatGPT可以生成近似於人類所書寫的文字內容，因此我們可以利用它來協助我們撰寫工作上所需的文案。

舉例來說：今天公司由於某些因素導致出貨延遲，因此需要擬定一封道歉信給客戶。對於不善文字的人而言，如何寫出一封得體的信件可能需要花費不少時間。然而利用ChatGPT，只需要簡單輸入目的、過程、對象等必要項目後，即可產出一篇道歉信件。使用者僅需微幅調整或甚至不必調整即可使用，大幅減少思考擬信所花費的時間。

而對於需要大量產出貼文、文案內容的行銷工作者來說，生成式AI的文字創作更是提高了他們的工作效率。過往擬定好年度行銷規劃後，可能要根據每一個檔期去設計相關宣傳文案、貼文內容等等，但現在只需要將各檔期的內容提供給ChatGPT，並在指示中說明各宣傳渠道，即可快速獲得大量的文案內容。

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2. 換句話說應用

當然除了創作之外，文字生成由於擁有大量文本資料訓練，因此還可以為已完成的文章以不同的口吻進行改寫。

試想，在搜尋資料時看到一篇長達5000字的論文內容，若要一字一句看完艱深的論文可能要花費不少時間。這時你可以請ChatGPT協助以更淺顯易懂的方式進行改寫，減少資料閱讀及整理的時間。

二. 圖像生成

除了文字生成之外，生成式AI還可以針對圖像以及音樂進行生成。首先以圖像生成來說，過往想要製作一幅圖畫都需要依賴設計師或是畫師的協助，但如今利用生成式AI，可以以簡單的指令產出所需的圖片。例如，你可以請生成式AI為你做一張可愛的貓的圖片，並且指定場所、貓的顏色、動作等，非常快速的即可取得相關的圖片。

在商業應用方面，圖像生成也成為了電商未來應用的一大助手。若以服飾電商來說，過往要拍攝一季的衣服需要花費許多人力、時間進行拍攝，更會有著需要在盛夏穿著冬季商品拍攝這樣辛苦的需求。然而透過生成式AI，現在只需要單獨拍攝服裝照片，就可以套用在不同的AI模特兒身上，讓業者自由挑選模特兒性別、身材、高矮，並且套上服裝，相較過往所需的拍攝時間、成本，大幅增加服飾電商在商品上架時的效率。

三.音樂生成

而音樂生成也是目前備受關注的領域，生成式AI學習大量歌手的音樂檔案後，再請它以相同歌聲進行翻唱，不管是AI孫燕姿或是AI周杰倫都成為民眾討論的話題。

但音樂生成所帶來的可能性並不僅僅限於娛樂而已。舉例來說，過往若要為影片進行配音需要請配音員到場，並且需要場地、後製等成本，而若要錄製不同語言的版本還需要花上額外複數的時間與金錢才能完成。然而透過音樂生成，可以快速的進行配音並且自由切換不同語言，在時間及成本上的花費減少。對於語言學習的業者來說，利用這個功能更可以快速增加教材的產出，將更多心力花費在教材編寫等事項上。

四.內容生成需要注意「幻覺」的產生

雖然內容生成不管在工作或是生活上都能為我們帶來許多便利，但在使用生成式AI時需要注意一點：「幻覺」。

由於目前所釋出的生成式AI模型都是以可查找且普遍的資料進行訓練的，也就是說它所擁有的資料仍以公開的內容為主。因此有些過於私人或是機密的內容，詢問後雖然也會得到答案，但卻會發現它所提供的答案不符合實際需求。

比方說，你想請ChatGPT幫你規劃公司的年度行銷預算分配。但在不知道公司預算、目標、過往分配比例等資訊內容情況下，ChatGPT僅能回答類似於如何進行分配的教學，而無法按照語意實際協助進行分配。若想要讓生成式AI得以產出更貼近企業或品牌需求的回答，必須要將企業本身的資料庫與模型進行串接，讓語言模型得以接受企業資料進行學習，進而避免所謂幻覺的產生。

內容生成的多樣化應用雖然衍生了著作權或是相關人力被取代等爭議，但不可否認，生成式AI的出現已經大幅翻轉我們的認知，並且改變了工作的方式。

接下來下一篇文章將繼續介紹生成式AI應用中的其他三項應用，而對於內容生成應用想要進一步瞭解的讀者，歡迎洽詢愛酷智能科技，我們將為您進一步諮詢。