在2018第一季度財報發佈後，百度看起來又到立春了。
2018年Q1，百度總營收209億元（33.3億美元），淨利潤67億元（11億美元），每股收益達19元（2.98美元），總營收同比增長31%，淨利潤同比增長277%，每股收益遠超華爾街預期的1.64美元。這麼亮眼的數據，也帶動了股價上漲。「BIDU」盤後最高漲幅達7%。
但為什麼有如此幅度的增長呢？
最首要的原因：作為同比對照的2017年第一財季，業績實在太差了。
當時受新出台的《互聯網廣告管理暫行辦法》影響，嚴重依賴搜索及網絡廣告的百度遭受暴擊，當季總營收百度總營收為人民幣168.91億元，雖然還同比增長了6.8%，但幾乎是百度歷史行程中最差勁的數據了。2017年Q1淨利潤更慘，只有17.77億元，同比下滑10.6%，創造了歷史新低。不過監管也在客觀上帶來了百度的轉型。所以在這一季度同比277%的增長中，百度的個人奮鬥開始發揮作用。那時為了擺脫對搜索廣告的嚴重依賴，百度開始重提內容分發，將信息流當做了新增長引擎，並且還宣佈要用AI作為核心驅動。於是不奇怪為啥電話會議上被表揚的是AI了。李彥宏在財報會議上說，百度把AI應用到了信息流質量提升中，百度用AI識別並移除標題黨，效果贊贊的。陸奇則補充說AI還參與了信息流中的視頻內容分發，現在信息流中的視頻內容佔比已經提升到了40%。
另外，AI在廣告業務上也顯現威力。
第一季度里，百度用AI升級了「動態廣告」系統，使用機器學習和豐富的廣告主數據集，來優化廣告展示結果，向用戶展示個性化、高相關度的廣告。在轉化率上，CTR（點擊通過率）提高了百分之幾十。然而，Robin還強調：用AI提高廣告相關度和有效性，我們百度還是「小學生」。
跟Robin確認過眼神的陸奇則介紹了更富突破性的成績。在這一季度里，百度首次在廣告系統鳳巢里，部署了強化學習技術，這是更精准營銷的原因。他說，這達到了一個工程上的新里程碑。
陸奇介紹說，作為機器學習的一個分支，強化學習有三個重要的特點：
一是不需要標注的數據，可以直接讀取實際活動中的瀏覽、點擊、轉化等等數據，因此更加高效。
二是可以利用更多數據信號，也就可以更好地提升經濟效益和廣告質量。
三是可以實現「在線學習」，不用先離線訓練、再上線發佈，能加快開發的速度。
此外，百度集團COO還舉了個例子。
在上述AI技術基礎上，百度已經建立起一系列能持續提升廣告表現的產品，比如OCPC（目標轉化出價，optimization cost per click），它的本質是將轉化作為優化的基線，通過這種方式來提升廣告預算的使用效率，能夠簡化出價流程，根據預估的轉化率來自動優化出價，提升轉化。
長安汽車就在使用OCPC之後發現CTR顯著提高，轉化價格明顯降低，於是將每日投放預算提高了5倍。所以，百度計劃在2018年向更多行業推出OCPC。
摘自大陸量子位