很多人在使用 AI 只是把它當成「進階版搜尋引擎」，問問題、得到答案、結束對話。然而， 由Anthropic 在 2026 年初發布、最近在社群上被瘋狂討論的 Claude，徹底地翻轉了人類對於 AI 應用的想像，AI 不再只是能夠回答問題，而是成為真正能夠協助你完成任務、執行細節的個人助理！
一、Claude 是什麼？了解它的三種工作模式
Claude 是由 Anthropic 開發的 ai 助手，它的特別之處在於提供了三種不同的使用模式，就像你的公司有三個部門。
（一）模式一：Chat — 你的智囊團/顧問
跟其他我們熟知的 AI 類似，屬於最傳統的 AI 對話方式。你問問題，Claude 回答。適合需要討論、腦力激盪、或快速獲得資訊的時候。
實際情境案例：
你要向一家光電公司提案「員工 AI 培訓計畫」
與 Chat 的對話：小美：「我要向有達光電提案 AI 培訓，幫我分析他們可能的痛點和需求」
Claude(Chat)： 「根據光電產業特性，他們可能的痛點包括：
1. 製程資料分析耗時（大量檢測數據需要人工判讀）
2. 技術文件更新頻繁（工程師花太多時間寫文件）
3. 客戶需求回應慢（業務要等技術部門確認）
建議提案重點：
– ROI 試算：展示 AI 可節省的人力成本
– 快速見效案例：先導入文件自動化
– 風險控管：強調資料安全和本地部署…」
小美：「很好，幫我規劃一個 3 階段的導入計畫…」
Chat 就像有個資深顧問陪你腦力激盪，你問什麼它都能深入分析。
（二）模式二：Cowork（協作模式）
Cowork 不僅僅只是一般的對話式 AI 給你建議、幫助你生文案，他還可以連接我們的電腦、雲端硬碟，不需要再額外貼資料來源，可以直接讀取電腦中的資料夾檔案或是雲端硬碟，更能夠直接幫你操作介面。最顛覆認知的部分是 Cowork 可以多任務平行處理，你一次只能做一件事，但 Cowork 可以卻可以同時執行多個任務。
實際操作流程：
你：「請幫我根據我在 Notion 的 xxx 資料，產出一份本週工作進度大綱。」
Cowork：「收到，我會先讀取 xxx 資料來產出大綱。」
你不會再需要額外給他其他的背景資料，因為有 connector 的功能，所以 claude 可以能夠直接讀取你在 Notion 的資料，並產出工作進度大綱。
最厲害的是，當 Cowork 在背景忙碌執行時，你不用傻傻等待，可以開啟其他視窗繼續做其他事情，等於一台電腦可以同時有多個生產力，真正地感受到有助手在幫你做事！
在 Cowork 執行時，你也可以切回 Chat 模式：
你：「根據剛才討論的提案方向，幫我設計一個互動式簡報大綱， 要能讓客戶點選不同情境，看到對應的解決方案…」
Chat：「建議採用非線性導航結構： 首頁 → 三個入口 ├ 痛點診斷（點擊進入情境選擇） ├ 解決方案（依痛點動態呈現） └ 導入規劃（客製化時程表）…」
這就是「團隊」的體現：
– Cowork 在執行（像你的助理團隊在處理文件）
– Chat 在規劃（像你的策略顧問在討論下一步） –
你可以同時管理兩件事，不再被執行項目綁死，而是可以把時間專注在更有價值的事情上。等到 15 分鐘後，Cowork 完成任務，你只需要檢查成果。
（三）模式三：Code（開發模式）
Code 主要是給開發者使用的終端機介面，Claude Code非常聰明，大大加速開發流程。而且就算是非程式背景的人，只要了解一些基本的軟體設定，Claude Code 目前的模型也做到非常友善，讓非程式背景的人也能夠透過 Claude Code 來進行 Vibe Coding。
接續剛才的案例：
你( Code)：「用 Cowork 整理的素材，加上 Chat 設計的架構， 做一個 HTML 互動式簡報，主題是『有達光電 AI 培訓提案』」
Code：「收到，我會產出：
– index.html（主簡報檔案）
– style.css（視覺樣式）
– script.js（互動功能） 預計 10 分鐘完成…」
10 分鐘後，你可以得到：
一個可以直接用瀏覽器開啟的互動式簡報 、點擊不同按鈕會有流暢動畫轉場
– 客戶可以自己選擇想看的部分（非線性導航）
從頭到尾沒有「親手做」任何執行細節，你只是在監工與管理團隊。
二、實際應用場景：真正能夠幫你節省大量時間的 AI 助手！
介紹完了 claude 的基本模式，來實際看看 claude 的實際應用場景與範例吧！
（一）應用場景 1：整理雲端硬碟
相信很多人都是這樣，平時如果沒有歸檔的好習慣，檔案太多沒整理很難找但又沒時間花整整一天來歸檔整理，導致雲端硬碟累積了多年亂七八糟、甚至超過800 個文件，而且很多檔名都是「未命名」、「副本」、「最終版v3」，找資料很困難。
現在有了使用 Claude Cowork，就不用再擔心花時間，你只需要委托他幫你整理！
實際使用步驟：
- 將 google 雲端硬碟連結到 claude cowork
- 切換到 cowork 模式，授權存取雲端硬碟資料夾
- 下指令：「請整理這個資料夾：
・按年份和部門分類
・把重複的檔案標示出來
・超過兩年沒開過的移到『封存』資料夾
・把無意義的檔名如「未命名文件(1）」改成有意義的名稱
- Claude 確認步驟，使用者 approved
- 使用者檢查分類結果，確認沒有誤刪重要檔案
原本預計要花一整個週末的整理工作，現在只需要下指令讓 cowork 去完成，我們只要進行最後確認即可。
（二）應用場景 2：串接 LINE 打造個人化助理
現代人的生活忙碌，每天都有一堆待辦事項要處理、行事曆打開超滿，訊息量很大又擔心會漏掉重要通知。你可以使用 Claude 直接串接 LINE BOT，新增行程再也不用打開行事曆手動新增，只需要打開 LINE 直接請他幫你新增，除此之外，每天早上 Claude 還自動推播你今日行程、待辦事項、天氣、重要信件，過去散落在各處的資料，現在直接讓 Claude 統合完整，超級方便！
（三）應用場景3：研究生的文獻回顧
如果你是正在研究碩士論文的學生，指導教授常常都會要求要看大量的文獻資料，例如要在一週看完 30 篇英文文獻（每篇20-50頁），整理成文獻回顧章節。
如果按照過去人工逐篇仔細讀完，至少要一個月。而過去其他的 AI 平台也很難支援一次查看這麼多文獻，但是運用 Claude，你可以將所有PDF 文獻放入一個資料夾，並且請他批次分析，下指令：「分析這 30 篇文獻，整理出，主要研究方法（量化／質化／混合）、各篇文獻的核心結論、研究缺口（哪些面向還沒被充分研究）、相互矛盾的論點（如果有的話）、產出一個文獻比較表格」
過去需要花大量時間反覆閱讀、整理資訊，花整整一個月的時間，Claude 只需要五分鐘，就能夠幫助你整理成架構清晰、有重點、方向清楚的 10 篇重點。
二、愛酷行銷人的真實應用：非工程師用 Claude Code 打造了什麼？
看到 Claude Code 你可以能會覺得這個是一個給工程師的工具，你可能會好奇，沒有任何程式背景的非工程師，可以如何使用 Claude Code？
今天來跟大家分享酷小編是如何運用 Claude 的，因為大部分的小編應該都跟酷小編一樣，常常需要多平台管理，同時需要經營 IG、FB、Threads，不只是針對不同平台發布不同口吻的內容，還要複製貼上到不同的平台發布非常麻煩。
所以這次決定用 Claude 來解決我的痛點，打造了自動化貼文系統，不管是 Threads、FB/IG 的輪播貼文，都由 Claude 來搞定。
（一）應用一：Threads 自動發布新聞系統
- 每天早上 8:00 AI 會自動爬取五則國內外各大新聞平台跟「AI 與數據」相關的新聞，並且寫成摘要與社群貼文
- 小編可以上 google sheet 審核並直接修改文案，修改後將貼文狀態從「待審核」改成「可發布」，並設定發布時間
- 每天早、中、晚，AI 機器人都會自動查找有沒有符合條件（可發布、且發佈時間吻合的文章），若符合條件，AI 就會協助「自動」發布到 Threads 上面。
（二）應用二：全自動化圖文系統
過去經營 B2B 社群很常碰到的問題是不知道應該發什麼、資訊很多應該如何統整清楚讓用戶知道，過程中常常會需要反覆地確認 Saleskit 確認產品細節…….等等，因此這次酷小編希望能夠由 Claude 打造從內容發想 > 圖文/內文製作 > 發布到各大平台整整一條龍的工作流。
工作流規劃：
- 提供公司官網、Saleskit 給 Claude 請他建立資料庫、未來有任何產品的更新只需要維運資料庫即可
- Claude 會根據資料庫與市場趨勢，自動發想文章內容並且整理到 Notion 上面
- 小編可以在 Notion 修改好文字，確認沒問題將「狀態」從草稿改成「核准」
- 改成核准之後 Claude 會將文字製作成輪播圖文
- 小編確認輪播圖文沒問題後，將狀態從「圖文待審」改為「發布」，並且選則發布平台，貼文就會自動發布到指定的平台上
過去要花時間搜集資訊、比對內容有無符合 saleskit，還要花時間產文案、做圖，現在小編的工作只剩下審核文章，一次就可以批量產出內容，再搭配 Notion 審核的步驟，又能夠及時調整，大幅度地解決過去產文章的痛點。重點是沒有任何程式背景的純文組人也能上手，過程中有任何問題，都可以再跟 Claude 討論。
結語：掌握 AI 工具，讓時間與精力真正解放
AI 時代之下，如何掌握工具、讓工作事半功倍是現代人越來越需要關注的議題。有些人擔心 AI 會取代工作，但是如果你願意持續掌握新科技、使用 AI 工具，那麼我們認為 AI 不會取代你，反而會成為很好的加速器。讓 AI 協助你完成那些重複性高或自己沒興趣的工作，讓自己的時間解放到更有興趣跟價值的事情上面。
