產業革新的下一步！生成式AI的五大產業應用

生成式AI的熱潮從2023年延燒至今，各種應用不斷推陳出新，也將AI產業帶到了另一個高峰。不可否認，AI 所引領的資訊工業革命已經展開，但多數人在期望擁抱生成式AI 的同時卻還是不知道該如何有效應用，本文將會就生成式AI 於五大產業的應用進行介紹，希望能提供各產業用戶更多想像。

醫療保健

生成式AI 在醫療領域上有極大潛力，利用其自行閱讀並學習資料的特性，可以分析大量的醫學影像、病歷紀錄以及臨床數據等，協助醫生進行診斷以及預測患者病情，此外，生成式AI 還可以透過監測患者生理數據的方式，提供即時的健康建議，協助患者管理慢性病及改善生活方式。

在醫療產業的應用中，生成式AI不僅可以減輕醫護人員的負擔並提升醫療效能，同時也為醫療資源較稀缺的偏遠地區帶來潛在的好處。未來，生成式AI 有望在這些地區提升遠距醫療的照護能力，從而彌補資源不足的問題，幫助更多人獲得及時和有效的醫療服務。

生成式AI 可藉由分析大量交通數據、道路條件，優化最佳運輸路線，進而減少時間以及降低成本，避免因交通狀況所導致的延誤。

而在貨物管理方面，生成式AI能夠與物聯網進行結合，追蹤貨物位置與狀態，並且預測可能的交貨時間。不僅提高顧客滿意度和降低客訴可能外，還協助進行更有效的供應鏈管理，提升整體營運效率與作業精確度。

生成式AI於教育業的應用可分為教學輔助以及內容生成。在教學輔助方面，生成式AI 可藉由分析學生成績數據，為每位學生量身定制學習計畫與內容，實現因材施教。此外，還可以在測驗過程中根據學生的作答內容調整題目難易度，實時了解學生的能力水平。

而在內容生成上，生成式AI 可以協助教師創建教學素材及題庫，並且協助進行部分作業批改工作，這有助於教師將更多精力投入到教學中，提升教學效率與品質。

金融業在使用生成式AI 上，以內部應用最多。除了可以針對內部業務員進行情境模擬教育訓練外，更利用搜尋Chatbot機制協助人員理解相關法條及文件對比。

而在外部應用上，生成式AI 也被用來偵測盜刷或詐欺交易，藉由掃描極大量的數據，預測交易是否含有詐欺可能。這些應用提高內部業務效率，同時也能降低民眾於金融交易時的可能詐欺風險。

生成式AI在零售電商產業中扮演著重要的角色，對於零售電商的行銷部門而言，每天都需要產出大量的內容素材，生成式AI 可以快速生產文字或圖片，從而降低行銷人員的工作量並節省成本。

除此之外，擬真客服機器人也能夠減少企業在客服人力上的負擔。生成式AI 可快速掃描產品資訊、常見 QA 等，迅速為客戶提供服務，並可以根據客戶文字回覆判斷目前客戶情緒等級，在需要的時間轉接至真人客服。這種即時且個性化的回覆方式可以提高客戶滿意度，改善客戶體驗，並幫助企業更有效地處理客服需求。

本文針對五大產業的應用進行了初步的介紹，但其實生成式AI 的應用仍在不斷被開發中，如何利用並且提升企業效能將會是所有產業的首要課題。
不過對於內部缺乏對應技術人員或是數位轉型專家的企業來說，如何無痛導入可能會是一大考驗。

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