行銷數據4大成功關鍵：實現高效行銷目標

數據行銷以幫助企業尋找高用戶價值為目的，而數據具體要如何分類跟運用雖然沒有標準答案，但仍有跡可循。

本篇將介紹行銷常用的數據指標，分享運用方法與分析建議，協助企業理解如何透過數據行銷將效益彰顯到最大值。

手上的數據，就是決策的利器

成功的數據行銷可以為企業創造更高的顧客價值，但是單獨分析各項數據往往會造成解讀誤區。

以實際情況而言：

1.「廣告成效優異」並不代表「銷售業績」能等比例成長

2. 以「會員數成長」為目的的「廣告」可能帶來多數毫無貢獻的顧客

3. 期望「發送專屬優惠」吸引消費，新會員的效益可能高於舊會員

從廣告、銷售成效推論成果雖然是常見作法，但實行過程並不容易從根本解決問題。

以面向消費者端的企業（B2C）為例，若能結合手中既有的「廣告」、「會員」、「訊息」、「銷售」四大面向的數據，就能帶來更客觀的成效分析。

搞懂受眾心理，對消費者設計更有誘因的活動，如此一來企業在規劃行銷策略時，就能更加精準瞄準目標族群。

試著將消費者的身份背景、瀏覽紀錄、消費明細甚至接收過的訊息進行記錄，再更加深入以年齡或身份別（性別、職業、家庭）分門別類，就能釐清不同消費者對品牌產品的關注點，運用數據獲取建議，引導企業制定精確的策略。

以顧客旅程圖檢視，如何針對每個行銷環節進行操作，則是成功的關鍵因素！

從數據的視角，觀察顧客行動的時間斷點並加入消費誘因，或配合顧客習慣改變溝通內容，都可能提高顧客進一步瞭解的意願，下面就以時間、習慣兩點舉例如何改變策略幫助銷售。

觀察既有顧客的線上線下行為，找到用戶在購買環節花費較久的地方進行調整。

例如：從購物到回購的等待期較久，在消費者購買後一個月發送回購優惠，讓顧客預知需求並針對不同商品回購。

運用A/B Test引導顧客開信後透過行為並消費的過程，分析不同訊息間的用戶偏好與銷售轉換率，企業可以進一步決定以創意取向吸引顧客觀看，或者推播特定優惠吸引更多人購買，從數據分析更能幫助與顧客的溝通，提升行銷決策的成功率。

一個厲害的業務，肯定是比顧客更清楚行為背後的心理，讓顧客心滿意足的完成消費。

然而長久的經營卻無法記住成千上萬的顧客喜好，反而會因為不同業務人員的經驗影響服務品質。

AccuCDP可以協助企業整合不同系統，保存顧客資料並提供數據圖表協助企業分析。

將消費者紀錄集中在單一平台，更易於提供客服或業務人員掌握顧客興趣，提高銷售機會的過程兼顧服務滿意度。

AccuCDP致力幫助品牌用更短時間做到最有效的行銷，為企業找出自身亮點，用數據提高業績。

現在就點選下方圖片，填寫表單，我們將有專人為你量身打造高效率行銷策略！