根據IBM商業價值研究院最新的研究指出，91%的行銷人員認為AI對企業的未來至關重要；然而，全球只有四分之一的企業正在使用「AI行銷策略」。透過AI，企業能夠挖掘更有價值的數據並進行分析，與客戶建立更緊密的連結──可惜大多數人仍未好好地利用AI。
現在的消費者對於企業的行銷手法有很高的期待，他們希望行銷內容是實際對生活有所幫助的。在這種情況下，AI的價值得以體現；而深度學習的演進，使企業得以了解更多層級的消費者行為，幫助品牌更為容易地建立持久關係；AI更提供行銷部門整體的觀點，使他們了解驅使客戶行為的因素，並幫助行銷人員找出客戶最想看到的行銷素材，以獲得良好的轉換率。
隨著數字技術變得越來越複雜，管理關鍵客戶的數據變得更加困難。有太多的數據需要處理和評估，人類根本無法獨自完成。因此若你想在這個不斷變化的多渠道環境中取得成功，透過AI即能連結多個層面的數據，統整並分析不同來源的消費者數據，將繁雜的行銷任務系統化、自動化，為行銷人員節省時間，得以專注於創新。
IBM Watson Marketing的產品管理VP，Mark Simpson便曾說：「實質上，AI就像行銷團隊的另一名成員，提供知識和專業幫助，減少行銷人員重複且耗時的工作，並加以擴大整體行銷的範圍。」
在客戶與您的品牌互動時，讓客戶滿意不再是一種福利，而是成功營銷體驗的核心組成部分。滿足此標準的最佳方法之一，便是使用個性化的消息傳遞：「我們不斷地向用戶提供他們無法在其他任何地方看到的內容。」
行銷的世界正在迅速改變，消費者很複雜，他們所體現的數據也是如此。借助AI科技行銷系統，你可以有更多的時間進行創意發想，進而改變消費者的體驗與團隊工作方式。
