行銷策略新世界－AI如何改變行銷團隊
根據IBM商業價值研究院最新的研究指出，91%的行銷人員認為AI對企業的未來至關重要；然而，全球只有四分之一的企業正在使用「AI行銷策略」。透過AI，企業能夠挖掘更有價值的數據並進行分析，與客戶建立更緊密的連結──可惜大多數人仍未好好地利用AI。 現在的消費者對於企業的行銷手法有很高的期待，他們希望行銷內容是實際對生活有所幫助的。在這種情況下，AI的價值得以體現；而深度學習的演進，使企業得以了解更多層級的消費者行為，幫助品牌更為容易地建立持久關係；AI更提供行銷部門整體的觀點，使他們了解驅使客戶行為的因素，並幫助行銷人員找出客戶最想看到的行銷素材，以獲得良好的轉換率。 隨著數字技術變得越來越複雜，管理關鍵客戶的數據變得更加困難。有太多的數據需要處理和評估，人類根本無法獨自完成。因此若你想在這個不斷變化的多渠道環境中取得成功，透過AI即能連結多個層面的數據，統整並分析不同來源的消費者數據，將繁雜的行銷任務系統化、自動化，為行銷人員節省時間，得以專注於創新。 IBM Watson Marketing的產品管理VP，Mark Simpson便曾說：「實質上，AI就像行銷團隊的另一名成員，提供知識和專業幫助，減少行銷人員重複且耗時的工作，並加以擴大整體行銷的範圍。」 在客戶與您的品牌互動時，讓客戶滿意不再是一種福利，而是成功營銷體驗的核心組成部分。滿足此標準的最佳方法之一，便是使用個性化的消息傳遞：「我們不斷地向用戶提供他們無法在其他任何地方看到的內容。」 行銷的世界正在迅速改變，消費者很複雜，他們所體現的數據也是如此。借助AI科技行銷系統，你可以有更多的時間進行創意發想，進而改變消費者的體驗與團隊工作方式。 原文連結
為什麼虛擬助理不能規格化 ?
密切關注客戶的反饋，並不斷將其納入虛擬助理策略是非常重要的。 *虛擬助理（virtual assistant）是一種能替個人執行任務或服務的軟體代理（software agent）。 市場行銷人員早已理解一個重要的觀念 : 「客戶需求為中心」，現在這種思維的重要性又逐漸提高。如今超過三分之二的行銷人員認為他們的公司主要依靠在客戶體驗（CX）上，並且隨著越來越多的行銷人員意識到CX的重要性，這個數字預計會在兩年內增長到81％。高級CX已與股市呈現正相關，專家估計到2020年，CX將超越產品和價格，成為品牌之間的主要差異化因素。 品牌需要以客戶為他們所有行為的中心，這包括創建以客戶為中心、以AI的基礎的虛擬助理來管理客戶互動。虛擬助理和其他全方位參與的技術正在成為行銷策略中越來越重要的組成部分。隨著客戶互動技術的不斷發展，行銷人員必須確保其虛擬助理能夠根據其受眾獨特的需求和偏好量身定制。以下是行銷人員為其品牌構建以客戶為中心的虛擬助理的三個注意事項。 1.沒有「一體適用全體」 虛擬助理並不能「一體適用全體」。不可能有兩家公司同時擁有完全相同的需求，因此兩個虛擬助手也不應該完全相同。正如同之前文章中所寫，虛擬助理品牌的延伸，因此不應該輕率地確定它與客戶的互動方式。除了它扮演的角色之外，還需要考慮另外主要因素，最後再訂定虛擬助理，使其更加以客戶為中心。其他的因素大約有以下兩個：客戶目標(customer [...]
新的客戶體驗 : AI如何改變行銷
1956年夏天，10名科學家和數學家聚集在新罕布什爾州(New Hampshire)的達特茅斯學院(Dartmouth College)集思廣益，將一個新概念的助理教授約翰麥卡錫(John McCarthy)稱為「人工智能(Artificial Intelligence)」。根據研究項目的最初提議，麥卡錫 — -和哈佛大學的其他組織者，Bell Labs和IBM — — 希望探索編程機器，以使用語言和解決人類問題，同時隨著時間的推移而改進。 要達到這些遠大的目標還需要幾年時間，但夏季研討會被視為是啟動人工智能（AI）領域的重要里程碑。六十年後，認知科學家、數據分析師、用戶體驗設計師和無數其他人，正在做著過去科學家所希望的一切。通過深入學習，從網路安全到行銷，公司可以在各個行業取得非凡的進步。這些只是讓大家知道從哪裡開始。 我們可以將AI視為人類認知技能的機器驅動版本。這些機器能夠以一種自然的方式與人類進行互動。就像人類一樣，他們可以掌握複雜的概念，並從他們給出的訊息中提取見解。人工智能可以理解、學習、解釋和推理。不同的是，人工智能可以更快地完成所有這些事情，並且其規模更大。 [...]
合理的使用數據是未來企業最重要的責任
數據應用隱私應該是目前科技公司都很重視的議題。最近的大部分討論集中在源於某些數據源的濫用或欺詐性質的爭議。 當流程和策略到位以確保以負責任的方式完成數據的收集和使用時，我們可以做到消費者和品牌。準確，組織良好且可操作的數據帶來的好處和機遇將使整個行業受益。 品牌必須將數據隱私放在首位 品牌有責任直接了解他們可以訪問的數據類型，數據的允許用途以及數據可以提供的價值。開發有用但尊重消費者的數據策略必須處於當今每個企業的最前沿。 企業品牌面臨巨大的壓力，需要根據數據做出快速而重要的決策，但他們不應忽視對他們及其合作夥伴的信任，使他們對使用的數據，使用方式以及使用方式保持透明。它會被收集起來。而且，每個消費者口袋裡都有一台超級計算機，數據以前所未有的速度提供。結合處理能力來理解它，企業可以智能，負責任地使用最新的人工智能技術，通過戰略來定位和細分他們的受眾，這些策略被證明是一種務實的方法，可以接觸到他們當前甚至是新客戶。雖然今天的消費者對品牌如何使用他們的數據感到厭倦，但他們也更願意與負責任地處理其信息並提供更多量身定制和定制體驗的值得信賴的品牌合作。根據埃森哲的統計，92％的美國消費者認為公司保護他們的信息非常重要，儘管44％的美國消費者在公司未能提供相關和定制化體驗時感到沮喪。 通過提供個性化體驗來平衡信任，任何處理消費者數據的零售商都必須將其理解為業務需求。 健全的數據框架方法 為了在數據的幫助下充分發揮潛力，企業還必須堅持一種健康的方法，準確地權衡可用數據的真實性和質量。在將數據應用於業務決策之前，必鬚根據特定的業務挑戰對其進行細化，分析和衡量。 一旦數據被攝取並存儲，企業就必須刪除低質量數據並將剩餘數據細化為可用於上下文的數據集，這些數據集可用於分析許多關鍵業務挑戰。原始未經過濾的數據會導致混淆。但是，可以利用得分，篩選，過濾和上下文化的數據進行高級分析，以反映組織及其合作夥伴的最佳置信水平。 數據應該能夠提供可靠的業務決策 [...]
PureCars是怎麼將廣告投給想買車的人？
現在的消費者在購買汽車前會先做很長期的市場調查，透過網路來搜集資料。 PureCars是一個汽車行銷的平台，該公司在上週發布了一個人工智慧的商業智能平台，稱其是第一個完全追蹤消費者從在線研究到經銷商訪問的路徑。它被稱為Signal Pro，它是PureCars現有的經銷商AI智能廣告行銷自動化平台的補充，可以實現多渠道活動。執行長Sam Mylrea表示，客戶可以將Signal Pro與智能廣告結合使用，也可以單獨使用。 Mylrea說，購買汽車存在一個獨特的歸因問題，因為購買者通常花費大量的購買前時間在線進行研究，但是試駕則很追蹤，最終談判和購買的最後階段進行通常在這個時候。換句話說，用傳統的漏斗式的收納在汽車行業是很難的。 因此 Signal [...]
如何溝通科技圈的開發人員
在MartechToday的網站提到，對於開發人員的行銷，現在已經遍及到組織內的許多部門（IT，財務，行銷）中，開發人員除了是數字創新的關鍵參與者之外，它們還對工具變更和銷售產生巨大影響。Nutanix的現任行銷長表示有幾個最重要的做法和注意事項可以讓數位行銷人做個參考，如何溝通科技圈的開發人員。 減少黑客松的舉辦 開發人員希望在他們參加的活動中學習和與產品互動，而傳統的黑客松通常幾乎沒有學習空間。相反，它們被描述為時間限制性和競爭性，與開發人員現在所處的環境相反的特徵。越來越多的開發人員認識到工作與生活的平衡，統計數據表示他們重視休假時間或更頻繁地遠程工作的能力等事情。此外，在大多數傳統黑客松的創建的程式碼通常不能再次使用，這也會影響他們參加的動能。 相反，主持參與，實踐活動 雖然開發人員可能最初對傳統黑客馬拉松等事件持謹慎態度，但行銷人員可以優先考慮其他事件，開發人員會對此感到興奮。讓他們有機會在活動中以“親身參與”的方式了解和參與您的平台，或者收集新知識。 重要的是，現場活動可以在開發人員和公司之間建立信任，允許開發人員與平台背後的人員會面，並就此進行真正的對話。Nutanix在推動這種行銷方法的案例是通過我們的.NEXT“On Tour”活動。在11個城市舉辦的這些活動期間，專注於Nutanix Prism API，教會開發人員如何構建一個簡單的自定義監控工具，讓他們使用webhooks和REST API。這些動手實驗在.NEXT允許Nutanix與開發人員和我們的產品互動，使他們有機會以高效的方式學習和提問。 [...]
Gruen效應
二十世紀初的建築師，Victor Gruen將零售空間用光線與動線和誘人的擺設引導消費者購買商品，消費者購買來自20%理性與邏輯的需求，而利用衝動引誘剩下80%的購買，後來被稱為Gruen效應。 Gruen效應用在對話商務中，也就是我們說的LINE或FB Messenger上，當你傳送各類型的廣告時，企圖引發Gruen Effect，但如果不是準客戶，很高機率會導致該帳號被封鎖，我們建議怎麼做呢？ 就是在LINE官方帳號或FB Messenger做會員驗證，把老客戶先找出來，給予必須的功能，封鎖帳號會失去許多方便的功能，另一個則是透過優惠與標籤找出未驗證客戶的需求。 會員驗證是在LINE上簡單可以做到的而且很重要的服務。 #AccuHit #愛酷智能科技 [...]
管理雲端成本的28個行動
隨著雲端成為新常態、組織走向數位化的業務計畫，IT的動態已完全改變。為了保持競爭力並跟上同時運行的多個創新計畫，公司需要即時的基礎設施可用性—對傳統資料中心而言這是個很高的要求，但是在公共雲端中幾乎是即時的。隨著我們更好地了解公共雲端採用的驅動因素，同樣重要的是，要了解由於所有公共雲端供應商都是API驅動的，因此基礎架構組件彼此分離，並轉換為單個應用程式群，這些需要管理的多種資源都帶有標價。 讓我們來看看一個例子 : 傳統IT中的標準裸金屬或虛擬伺服器可以通過購買硬體、頻寬和電力獲得，或者通過每月以固定價格出租。在公共雲端的情况下，動態變化：組織使用基於不同使用度量的不同定價模型為計算、儲存、網路和PaaS付費，這些使用度量因供應商而異。這就提出了一個問題：IT團隊如何優化和管理這些不同的公共雲端成本？ 根據我們與公共雲端供應商合作的經驗，以及説明不同行業的組織，我們來研究一下您可以優化雲端支出的28種方法。 分析 了解定價模型：每個雲端供應商對不同的服務都有不同的定價模型。如果您是公共雲端用戶，請務必查看有關這些內容的細則。 識別關鍵成本貢獻者：基於您的雲端開銷，識別對您每月開銷有重要貢獻的服務，並徹底地去關注了解它們。 [...]
聊天機器人如何有效增長用戶？
作為有時由人工智能協助的會話格式，聊天機器人為營銷人員提供了不同的機會，比如網站或App的頁面或屏幕中的信息結構和表示。我們重視的是對話，而不是頁面。如果認為聊天機器人只是一個有互動的網站，使用者不會專注於它可以導致你想要的結果的方式。網頁顯示用戶通過導航點擊或網站搜索找到的大量信息，而基於內容的聊天機器人根據用戶的輸入以純文字的方式顯示內容;這是一種不同類型的信息收集，需要不同的展示情境。 因此保持聊天機器人的信息層次結構相對簡單和淺薄非常重要，它提供聊天機器人創建和部署。 讓打字的人少打一些字 產品設計在設計聊天機器人信息流時的操作問題應該是：在提出選擇之前，輸入的最小相關性是多少？換句話說：如果你問一個聊天機器人的找衣服，你應該很快看到可以選擇衣服的選項。 一種平衡層次結構的方法是將產品分組，而不是在網站上分組，然後進行深入分析。鞋子可能包含在新的更高級別的“鞋類”中，例如鞋子，運動鞋，靴子，襪子等。 機器人是一種不同的角色 當然，網站信息設計者經常創建目標用戶的簡檔，稱為角色，以確定他們的方法和需求。例如，一個人可能是小孩的母親，而另一個人是男性老年人。然後，在決定如何通過菜單或站點搜索對信息進行分組，組織和到達時，考慮每種用戶類型的典型信息任務。 但聊天機器人可以簡單地提前詢問：你多大了，你在尋找什麼？這立即建立了角色和需求，從而可以更快地呈現最終結果選擇。這是一種不同的選擇樹。 [...]